Folien und Transkript
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Bislang haben wir in diesen Vorträgen gesehen, wie pharmakogenetische Tests nützlich sein können, aber in diesem Vortrag werden wir einem Geheimnis auf den Grund gehen. Warum scheitern so viele klinische Studien mit diesen Tests?
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Vor einigen Jahren hat die American Psychiatric Association ein Gremium mit der Bewertung pharmakogenetischer Tests beauftragt. Und im Jahr 2022 erklärte der Vorsitzende dieses Gremiums, Charles Nemeroff, auf einer APA-Tagung: „Es gibt keine Beweise dafür, dass kommerzielle pharmakogenetische Tests die Patientenversorgung verbessern können.“ Ironischerweise machte er diese Aussage, als er einen Preis zu Ehren des Psychiaters David Mrazek entgegennahm, der Pionierarbeit auf dem Gebiet der Gentests geleistet hatte. Aber Moment mal, wenn die US Food and Drug Administration einige dieser Tests empfiehlt, warum hat sich dann die American Psychiatric Association gegen sie ausgesprochen?
Referenzen:
- Zagorski, N. (2022). Charles Nemeroff Receives 2022 Mrazek Award. Psychiatric News, 57(7). https://doi.org/10.1176/appi.pn.2022.07.7.32
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Um das zu verstehen, müssen Sie den Unterschied zwischen Gentests und pharmakogenetischen Panels kennen. Bei einem Gentest handelt es sich um einen Einzeltest, dessen Ergebnisse für bestimmte Medikamente relevant sind, d. h. für die Wechselwirkungen zwischen Medikamenten und Genen, die von der FDA als einklagbar angesehen werden und die wir in einem früheren Vortrag besprochen haben. Hier gibt es keine Kontroverse. Ein pharmakogenetisches Panel ist jedoch etwas anderes. Diese Tests erfassen Dutzende von Genen und verwenden proprietäre Algorithmen, um Empfehlungen für fast alle psychiatrischen Medikamente auszusprechen, nicht nur für die, die einklagbar sind.
Referenzen:
- Zagorski, N. (2022). Charles Nemeroff Receives 2022 Mrazek Award. Psychiatric News, 57(7). https://doi.org/10.1176/appi.pn.2022.07.7.32
- Bousman, C. A., & Dunlop, B. W. (2018). Genotype, phenotype, and medication recommendation agreement among commercial pharmacogenetic-based decision support tools. The Pharmacogenomics Journal, 18(5), 613-622. https://doi.org/10.1038/s41397-018-0027-33
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